120 годин на місяць на ручне планування завантаження цеху — операційний хаос та 45 000 гривень збитків щомісяця

Минулого місяця ми отримали великий контракт від національної мережі, і мені довелося три дні поспіль сидіти в Google Sheets, щоб звести графіки 70 майстрів. Я намагалася врахувати відпустки, поломки обладнання та наявність ДСП на складі, використовуючи лише таблиці та нескінченні переписки у Viber. На це пішло близько 40 робочих годин лише мого часу, а похибка в розрахунках призвела до простою другої лінії на два дні. У підсумку ми втратили близько 120 000 гривень чистого прибутку через невчасно відвантажену партію. Кожного разу це нагадує гасіння пожежі вручну, хоча ми вже намагалися впроваджувати прості CRM-системи.

Найважче — це постійні зміни, які неможливо оперативно відобразити в статичній таблиці. Коли один верстат виходить з ладу, весь мій графік у Sheets «розсипається», і я відчуваю неймовірну втому від необхідності перераховувати все заново посеред ночі. Це викликає величезну фрустрацію, бо замість стратегічного розвитку заводу я працюю «живим калькулятором». Через мої помилки в розрахунках хлопці в цеху зляться, бо їм доводиться виходити в нічні зміни, щоб наздогнати графік. Це демотивує всю команду і створює напружену атмосферу в колективі.

Системна проблема полягає в тому, що наші поточні інструменти абсолютно не пов’язані між собою. Дані про залишки на складі живуть в 1С, графіки виходу людей — у паперовому журналі майстра, а дедлайни від замовників — у моїй пошті. У нас немає єдиного «мізка», який міг би обробити ці масиви даних і видати оптимальний варіант завантаження. Ми виросли до 70 людей, але процеси залишилися на рівні маленької майстерні з трьома працівниками. Брак автоматизації призводить до того, що будь-яка людська помилка масштабується і б’є по бюджету компанії.

Я намагалася делегувати частину розрахунків помічнику, якого ми найняли на ставку 18 000 гривень на місяць, але він теж почав тонути в цифрах. Потім я спробувала використовувати ChatGPT для написання скриптів у таблицях, щоб хоч якось автоматизувати оновлення залишків. Це коштувало мені 20 доларів за підписку та близько 15 годин особистого часу на навчання нейромережі. Частково це допомогло звести дані, але повноцінної синхронізації з виробничими процесами так і не відбулося. Це було швидке рішення «синьою ізолентою», яке лише трохи полегшило симптоми, але не вилікувало хворобу.

На жаль, ChatGPT без спеціальної настройки та інтеграції не бачить реальної картини в цеху в режимі реального часу. Помічник часто помиляється при копіюванні даних, що робить всю систему ненадійною для великих контрактів. Це рішення абсолютно не масштабується: якщо ми візьмемо ще 10 людей у штат, хаос просто подвоїться. Ми витрачаємо гроші на зарплату адміністративного персоналу, який займається механічною роботою замість того, щоб впроваджувати інновації. Я розумію, що ми просто спалюємо ресурси, намагаючись закрити дірки в застарілому процесі.