TL;DR

  • Людмила Гідравлічна, Керівник відділу продажів промислового обладнання — Минулого місяця ми намагалися пришвидшити обробку запитів через Google Sheets, д...
  • Результат: Скорочення часу підготовки КП з 4 годин до 10 хвилин та нульовий рівень помилок у кошторисах.
  • Окупність: 73 днів ($3,500)

120 годин на місяць на ручне формування тендерних пропозицій — менеджери вигорають, а клієнти чекають тижнями.

Л
Людмила Гідравлічна·Керівник відділу продажів промислового обладнання
ТОВ «МеталПромСервіс», середнє виробниче підприємство у Дніпрі (72 співробітники), що спеціалізується на виготовленні конвеєрних ліній для харчової промисловості.Команда: 70 осіб

Як ви останній раз вирішували проблему з підготовкою складних технічних комерційних пропозицій для конвеєрних ліній?

Минулого місяця ми намагалися пришвидшити обробку запитів через Google Sheets, де зібрані всі наші комплектуючі та ціни. Мої менеджери витрачають мінімум 4 години на одну специфікацію, бо треба вручну звіряти наявність металу та вартість приводів. Використовуємо Trello для контролю етапів, але це не рятує від помилок у розрахунках. Кожен такий прорахунок коштує нам приблизно 15 тисяч гривень збитків через неправильну оцінку логістики. Загалом за місяць ми обробляємо близько 30 таких великих об'єктів.

Що в цьому було складного?

Найбільше бісить те, що досвідчені продавці замість продажів працюють як калькулятори. Вони втомлені, бо кожна помилка в кошторисі призводить до вирахувань з їхніх бонусів, що створює напружену атмосферу в колективі. Через затримку у відповідях ми втратили два великих замовлення на суму понад 2 мільйони гривень, бо конкуренти надіслали цифри швидше. Це фруструє, коли ти знаєш, що твій продукт кращий, але бюрократія все псує.

Чому це було складно?

Системна проблема полягає у відсутності єдиного інтелектуального алгоритму, який би поєднував технічні параметри виробництва з актуальними цінами. Наші інструменти застаріли, а база даних у Excel постійно ламається через людський фактор. У нас немає виділеного технічного спеціаліста для відділу продажів, тому навантаження падає на менеджерів. Весь процес тримається на «пам'яті» старих співробітників, і якщо хтось іде у відпустку, робота просто зупиняється.

Як ви це вирішили?

Ми спробували найняти додаткового асистента з зарплатою 25 тисяч гривень на місяць, щоб він просто копіював дані. Також купили платну версію ChatGPT для одного старшого менеджера, щоб він пробував структурувати описи ліній. Витратили на це близько 800 доларів за кілька місяців, враховуючи час на навчання та софт. Це трохи зняло напругу, але помилки в цифрах нікуди не зникли, бо штучний інтелект без налаштованих промптів часто галюцинував.

Чому це рішення було не крутим?

Це рішення абсолютно не масштабується, бо асистент теж помиляється і потребує постійного контролю. ChatGPT без зв'язки з нашою внутрішньою базою даних дає лише красивий текст, але не точні інженерні розрахунки. Ми витрачаємо великі гроші на зарплату людині, яка просто перекладає папірці з місця на місце. Це тимчасова «заплатка», яка не вирішує питання швидкості відповіді клієнту в режимі реального часу.

ROI: повернення інвестицій

Поточні витрати / міс

$1,450/міс — скільки зараз витрачають на проблему

Вартість AI-курсу

$3,500

50+ людей

Окупність

73 днів

Результат

Скорочення часу підготовки КП з 4 годин до 10 хвилин та нульовий рівень помилок у кошторисах.

Хочете такий самий результат?

Спробуйте AI Accelerator — програму впровадження AI для вашої команди. Перші результати за 1 тиждень.

Почати безкоштовно

Схожі кейси

Є
Євген ПовернюкМенеджер з продажів

Компанія "Український Шоп" — середній бізнес у сфері e-commerce з 70 працівниками, спеціалізований на продажі електроніки через власний інтернет-магазин та платформи Prom.ua та Rozetka marketplace.

"450 пропущених дзвінків щомісяця через рутину — менеджери «Українського Шопу» тонуть у заповненні карток товарів"

Окупність: 48 днівЧитати кейс →
О
Олена ЗварювальнаТехнічний копірайтер

Виробник будівельних матеріалів BudMat, 58 людей, 500+ найменувань продукції, дилерська мережа

"500 технічних описів за півроку вручну — копірайтер вигорає, а дилери місяцями чекають на контент"

Окупність: 73 днівЧитати кейс →
В
Валентина ПентхаусоваСтарший агент з нерухомості

Агентство нерухомості HomeFinder, 28 агентів, вторинний ринок і оренда Київ і передмістя

"120 годин на місяць на ручний опис квартир у телеграм-канали — ріелтори вигорають та втрачають клієнтів"

Окупність: 40 днівЧитати кейс →